یک آموزش ساده برای کسانی که اکسل کار میکنند و به هیستوگرام نیاز دارند. در پروژه ی تحقیقاتی ما فهمیدن توزیع اندازه ی حباب ها اهمیت زیادی دارد. به کمک پردازش تصویر قطرهای مختلف حباب بدست می آید. مثلا در یک حجم خاص صد حباب شمرده میشود که هر کدام قطر خاصی دارد. به کمک هیستوگرام میتوان فهمید چه تعداد حباب دارای قطر خاص هستند یا به تعبیری هر مقدار قطر(یا محدوده ی قطر) چه تعداد حباب را شامل میشود. با این روش قطر غالب بدست می آید.
بزودی تصاویر آزمایشگاه و نحوه ی تصویر برداری و استفاده از تجهیزات در همین پست گذاشته خواهد شد. همچنین توضیحاتی در مورد وسایل و نحوه ی کاربرد آنها به صورت ویژوال در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
تفاوت اوپن فوم 1.3 با نسخه های جدیدتر آن رابط گرافیکی موجود در این نسخه ی قدیمیست. بهتر است برای شروع کار از این رابط گرافیکی استفاده کنیم و به مرور به نسخه های جدید تر روی بیاوریم. برای اینکه هر دو نسخه از اوپن فوم را داشته باشیم بهتر است در اوبونتو دو کاربر تعریف کنیم و برای هر کدام یکی از نسخ اوپن فوم را نصب نمائیم، با اینکار به راحتی با سوئیچ بین دو یوزر میتوانیم به هرکدام از نسخه های اوپن فوم دسترسی پیدا کنیم.
مراحل نصب به شرح زیر است : ادامه ی این نوشته را بخوانید »
برای نصب نرم افزار روی اوبونتو(Ubuntu) از دستور العمل زیر استفاده می شود :
- مجموعه فایل های زیر را از مسیر http://www.opencfd.co.uk/openfoam/linux.html دانلود کنید.
OpenFOAM-1.6.General.gtgz
OpenFOAM-1.6.linuxGccDPOpt.gtgz
OpenFOAM-1.6.linuxGccSPOpt.gtgz
ThirdParty-1.6.General.gtgz
ThirdParty-1.6.linuxGcc.gtgz ادامه ی این نوشته را بخوانید »
به مرور مراحل کار به شکل زیر در سایت توضیح داده خواهد شد. در پست های آینده به صورت جزئی به مراحل زیر پرداخته خواهد شد.
- نصب لینوکس (اوبونتو)
- نصب اوپن فوم(open Foam)
- یادگیری کار با اوپن فوم نسخه های 1.3 و 1.6
- تهیه و تدارک تجهیزات آزمایشگاهی
- اجرای برنامه های آزمایشی بر مبنای cavity به منظور مقایسه اسکیم های مختلف زمانی و مکانی و همچنین بررسی عدد کورانت بر نتیجه آزمایش. تهیه دو مقاله از خروجیهای گرفته شده
- استفاده از channeloodles (در اوپن فوم 1.3) و اعمال تغییرات مناسب به منظور شبیه سازی جریان آرام درون لوله برای رینولدزهای مختلف و مقایسه با حل تحلیلی
- تحلیل و بررسی جریان توربولانس درون لوله به کمک قانون دیواره و سپس بدون استفاده از قانون دیواره
واژه ریخت شناسی معمولا دلالت بر شاخه ای از زیست شناسی دارد که به شکل و ساختمان بدن حیوانات و گیاهان می پردازد. در اینجا در مبحث شکل شناسی ریاضی همان واژه را به عنوان ابزاری برای استخراج اجزای تصویر گه در نمایش و توصیف شکل مفید هستند، نظیر مرزها، اسکلتها و بدنه ی محدب و … استفاده میکنیم. همچنینی برای پیش یا پس پردازش تصویر به روش های شکل شناسی نظیر اجرای فیلتر شکل شناسی ، باریک سازی و هرس کردن علاقمندیم.
زبان شکل شناسی ریاضی، نظریه ی مجموعه ها است. همچنین شکل شناسی راهی قوی و یکتا برای تعداد زیادی از مسائل پردازش تصویر است. در شکل شناسی ، مجموعه ها بیانگر شکل اشیای تصویر هستند. مثلا مجموعه تمام پیکسل های سیاه در تصویر دو دویی، توصیف کاملی از تصویر هستند. در تصاویر دو دویی، این مجموعه ها اعضای فضای دو بعدی اعداد صحیح هستند. تحت این شرایط هر عنصر از مجموعه ، یک چند تایی(بردار دو بعدی) است که مختصات(x,y) آن همان مختصات یک پیکسل سیاه(طبق قرارداد) در تصویر می باشد. تصاویر دیجیتال خاکستری را میتوان به صورت زیر مجموعه های از Z^3 بیان کرد. در این مورد دو مولفه اول هر عنصر مجموعه، مختصات یک پیکسل و مولفه سوم مقدار شدت گسسته ی آن پیکسل است. مجموعه های درون فضاهای با ابعاد بیشتر می توانند شامل سایر خواص تصویر، نظیر رنگ و مولفه های متغیر با زمان باشند.(منبع پردازش تصویر گنزالس)
شرح اعمال شکل شناسی را با دو عمل گسترش و سایش که در پست های بعدی توضیح خواهم داد شروع میکنیم.
توضیحات ساده و کاملی در مورد dilation و erosion در اینجا و اینجا آمده است. همینطور در اینجا و اینجا میتوانید عملیات ریخت شناسی را به طور عملی آزمایش کنید.
بخش اولیه سمینارم تقریبا تموم شده یه قسمت مربوط به ریخت شناسی در پردازش تصویر مونده که میذارم وقتی به کاربرد عملیش رسیدم بحث نظریش رو گسترش میدم. الان افتادم روی میکروحباب یه پروژه و چند تا سمینار و چند تا مقاله رو که بخونم باید بیاد دستم که قضیه چیه. کمتر از یک ماه وقت دارم…
